Hội thảo diễn ra với hai phiên thảo luận chuyên sâu gồm: Các giải pháp số trong kinh doanh lữ hành" và "Ứng dụng AI trong tối ưu hóa doanh thu cho cơ sở lưu trú". Đây là diễn đàn quan trọng để các đơn vị cùng thảo luận, giới thiệu các giải pháp công nghệ nâng cao chất lượng dịch vụ, trải nghiệm của du khách, từ đó đề xuất định hướng thúc đẩy phát triển du lịch thông minh cho Thủ đô trong giai đoạn chuyển đổi số.

Tại phiên thảo luận thứ nhất, hội thảo đã định hình lại hệ sinh thái du lịch thông minh. Phiên họp đã giới thiệu loạt giải pháp thực chiến như hệ thống thanh toán không dùng tiền mặt, thẻ du lịch thông minh và ứng dụng trí tuệ nhân tạo thông qua các phần mềm tự động tương tác để hỗ trợ, hướng dẫn và chăm sóc khách du lịch.

Hội thảo bước sang phiên thảo luận thứ hai tập trung xoay quanh thực trạng thất thoát doanh thu nghiêm trọng tại các khách sạn truyền thống do thói quen giữ giá cố định hoặc thay đổi giá cảm tính. Giữa bối cảnh thị trường Hà Nội đang có tới 7.000 cơ sở lưu trú cạnh tranh khốc liệt trên các trang OTA, việc phụ thuộc và gánh mức chiết khấu quá lớn từ các nền tảng nước ngoài đang là nỗi đau lớn của các chủ khách sạn. Đáng chú ý, các diễn giả đã tập trung mổ xẻ hiện trạng đứt gãy và phân tán dữ liệu của ngành du lịch do các dự án, cổng thông tin riêng lẻ thiếu tính đồng bộ, gây lãng phí nguồn lực sau khi dự án kết thúc.

Để giải bài toán này, ông Chu Đức Quý, Tổng Giám đốc RevPilot (On Hotel Rooms) đã mang đến những phân tích thực chiến sắc bén, đồng thời giới thiệu giải pháp tối ưu hóa doanh thu tích hợp dữ liệu số và các thuật toán thông minh, tiêu biểu như hệ thống quản lý PMS (phần mềm quản lý lễ tân, vận hành nội bộ), hệ thống đa kênh CMS (quản lý và đồng bộ kênh bán đa kênh), cho đến công cụ Định giá tự động (Auto Pricing) và Quét giá Radar. Phân tích về bối cảnh thị trường, ông Quý nhấn mạnh: Thực tế hiện nay Hà Nội đang có tới 7.000 cơ sở lưu trú cạnh tranh khốc liệt trên các trang OTA như Booking.com hay Agoda (từ homestay, apartment cho đến khách sạn, resort 4–5 sao). Việc phụ thuộc và gánh mức chiết khấu quá lớn từ các nền tảng nước ngoài này đang là nỗi đau lớn của các chủ khách sạn.

Do đó, thuật toán máy học từ hệ thống công nghệ được kỳ vọng nhờ khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu để tự động thay đổi giá phòng linh hoạt từ 5–10 lần/ngày dựa trên biến động real-time của đối thủ. Đặc biệt, công nghệ nhận diện và phân tích đám đông qua camera thông minh giúp theo dõi mật độ du khách tại các điểm đến, hay việc khai thác sâu các dữ liệu ngoại cảnh như tần suất đặt vé máy bay của các hãng hàng không để dự báo chính xác nhu cầu thị trường sẽ giúp các cơ sở lưu trú chủ động đón đầu làn sóng du khách và lấp đầy công suất phòng từ 80–100%. Thực tế chứng minh, đối với một khách sạn quy mô 50 phòng có doanh thu trung bình 1 tỷ đồng/tháng, thuật toán tự động tối ưu giá phòng tăng thêm 10% sẽ giúp doanh nghiệp bứt phá doanh thu rõ rệt lên đến 1,2 tỷ đồng mỗi năm.

Đóng góp ý kiến tại hội thảo, ông Nguyễn Chí Thanh, Giám đốc Chuyển đổi số, Công ty TNHH Phát triển Công nghệ số TDM Việt Nam đã phân tích chi tiết về thực trạng đứt gãy hệ thống dữ liệu. Theo ông Nguyễn Chí Thanh, việc dữ liệu bị phân tán, "mạnh ai nấy làm" ở từng quận, từng phường hay từng sở ngành dẫn đến hệ quả là sau khi các dự án kết thúc hoặc sáp nhập địa giới hành chính, cơ sở dữ liệu liền rơi vào trạng thái đứt gãy, không có người quản lý chuyên môn để tiếp tục vận hành. Do đó, giải pháp cốt lõi là phải xây dựng được một nền tảng cơ sở dữ liệu dùng chung, tích hợp đồng bộ dữ liệu của các cơ sở lưu trú, đơn vị lữ hành và dịch vụ ăn uống. Từ nền tảng này, hệ thống Dashboard điều hành M Vin7779 thực (real-time) mới được đưa ra đóng vai trò như một "bộ não" giúp cơ quan quản lý và doanh nghiệp lữ hành giám sát vận hành, nâng cao năng lực phục vụ thực tế, hỗ trợ ra quyết định kịp thời.

Các mô hình giải pháp công nghệ trên cũng nhận được nhiều ý kiến thảo luận, đóng góp từ đại diện các cơ sở lưu trú và đơn vị lữ hành. Phần lớn doanh nghiệp bày tỏ sự quan tâm lớn đối với tính ứng dụng thực tế của công cụ quản lý giá tự động và nền tảng dữ liệu chung, đồng thời kỳ vọng các công nghệ này sẽ sớm được nhân rộng để hỗ trợ tháo gỡ khó khăn về mặt doanh thu, giảm bớt sự lệ thuộc vào các nền tảng xuyên biên giới và tối ưu hóa chi phí vận hành.

Phát biểu tổng kết hội thảo, ông Nguyễn Hữu Việt, Phó Giám đốc Trung tâm Thông tin Xúc tiến Vin777 euro 2025 (Sở Vin777 euro 2025 thành phố Hà Nội) khẳng định, chuyển đổi số và ứng dụng các giải pháp tự động hóa thông minh là cuộc cải cách toàn diện từ tư duy quản lý đến phương thức vận hành. Thời gian tới, ngành du lịch Thủ đô sẽ tập trung hoàn thiện cơ sở dữ liệu chuyên ngành theo nguyên tắc "đúng, đủ, sạch, sống", dùng chung cho toàn hệ thống để khẳng định vị thế điểm đến an toàn, hiện đại và thông minh./.